如何在知网论文检测中引入相似度研究

发布日期:2017-09-12 15:54     编辑整理:第一查重网
 

  根据知网论文检测介绍,相似度分为两类:一类是文本相似度研究;另一类是语义相似度研究的。文本相似度研究更直观、更快速,更适合大规模文本处理,但它在计算过程中忽略了语义信息,仅关注文字相似度,为提高相似度计算的效率,语义相似度不仅关注文字的相似度,而且从语义的角度来改进相似度计算。但是,近年来学术不端行为时有发生,主要是剽窃、抄袭,盗用他人的学术成果,学术界的声誉和高校的学术质量受到很大的影响,学术诚信已经导致政府部门高度重视,制定相应的法律法规和有关规定,完善学术不端行为的惩罚机制,为了响应政府部门的呼吁,也为了提高各高校的论文质量,防止少数人剽窃,抄袭学术成果等学术不端行为,知网论文查重了解到,高校引入了相应的论文检测系统,对检测系统中的大量文献数据库与检测文件之间的相似度进行了比较,检测相似度,确定论文的质量,鉴于当前的学术氛围,为了防止少量学术不端行为,结合上述相似度研究的描述,这里主要是语义相似度研究,在论文检测中引入相似度研究和实际应用。

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